통계는 무엇을 연구합니까?

"통계"라는 용어는 가장 방대한 것 중 하나입니다. 따라서 별도의 과학 분야를 나타낼 수 있습니다. 통계는 무엇을 연구합니까?

다음과 같은 측면에서 이 문제를 고려할 것을 제안합니다.

첫 번째 요점부터 시작하겠습니다.

과학의 한 분야로서의 통계

통계는 다양한 유형의 정보를 효율적으로 수집, 분석 및 해석하는 방법을 연구 개발하는 과학의 한 분야입니다. 그 특징은 양적 접근 방식을 사용하는 우선 순위입니다.

과학의 한 분야로서의 통계학에는 여러 다른 분야가 포함됩니다. 주요 내용을 살펴보겠습니다.

이 과학 분야에서 가장 중요한 역할은 통계 이론이 담당합니다. 이 분야에서 일하는 과학자들이 수행하는 연구의 일환으로 특정 문제를 해결하기 위한 방법과 접근 방식이 개발되고, 토론 지점이 형성되고 논의되며, 과학의 한 분야로서 통계를 형성하는 다른 분야 활동의 개념적 기초가 개발됩니다.

수학적 통계(종종 확률 이론과 함께 단일 맥락에서 고려됨)는 특정 양적 지표와 그 분포를 특징짓는 패턴을 조사하는 분야입니다. 수학은 데이터 수집 중에 얻은 일련의 숫자가 무엇을 의미하는지 설명할 수 있습니다.

경제통계는 위에서 언급한 이론과 수학적 방법을 인간의 삶에 실질적으로 중요한 영역에 적용한다는 관점에서 중요하다. 이 분야는 해당 접근 방식과 개념이 경제, 사회 및 국가에 유용할 수 있는 메커니즘의 형성을 담당합니다.

"통계"라는 주제를 이해하는 대학생이 원칙적으로 우선 고려되는 과학 분야의 세 가지 두드러진 영역을 연구한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 그의 교육 전문 분야에 따라 관련 분야의 추가 개발에는 특정 영역에서 통계의 역할을 이해하고 연구 결과를 실제로 구현하는 가장 효과적인 접근 방식에 대한 분석에 맞게 조정된 보다 좁은 연구가 포함될 수 있습니다.

통계 연구의 대상 및 주제

통계의 역할, 그 중요성은 우선 사회 발전의 시급한 문제를 해결하는 이 과학 분야의 능력에서 관찰됩니다.. 따라서 고려중인 연구의 주요 대상은 사람, 커뮤니티, 정치 및 기업체의 의사 소통이 수행되는 환경 인 사회가 될 수 있습니다. 통계 과학의 주제는 사회 활동의 특정 영역을 특징 짓는 정량적 지표 세트와 그러한 프로세스와 관련된 숫자의 비율을 기반으로 식별되는 패턴에 대한 연구입니다.

많은 수를 조사하는 통계는 사회 발전에 영향을 미치는 핵심 요소를 식별하고 사소한 요소를 제거하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 통계의 사회적 중요성을 이해하는 데 매우 중요한 준 심각한 시나리오를 고려하십시오.

Promyshlennaya 시의 지역 신문이 가스터빈 엔진 생산을 위한 지역 공장의 폐쇄와 2,000명의 근로자 해고에 대한 메모를 게재했다고 상상해 보십시오. 얼마 후 이웃 마을인 Staleliteisk의 지역 언론은 열간 압연 금속 구조물 생산을 위한 지역 워크샵이 중단되었다고 보도했습니다. 두 사건에 대한 정보는 연방 언론에 올라와 광범위한 대중의 분노를 불러일으켰습니다. "산업 붕괴 참지 말아라!", "부주의한 장관들은 타도하라!"와 같은 슬로건

이에 대한 응답으로 경제 개발부는 가장 인기 있는 전국 신문인 "사실상의 논증"에 게재된 통계 계산에서 지난 몇 분기 동안 국가의 GDP 구조에서 가스 터빈 엔진은 20%, 열간 압연 강철 구조물에서는 45% 증가했습니다. Promyshlenno와 Staleliteisk의 공장 폐쇄는 해당 지역 공장을 소유하고 있는 OAO Rudniki Natsii 지주의 주요 생산 시설을 가장 큰 수입업체인 아시아 기업인 Nihao Communications 및 Arigato Industries에 더 가깝게 이전함으로써 당국에 의해 설명되었습니다.

시위 분위기가 가라앉고 얼마 후 Promyshlennaya와 Staleliteisk에서 각각 트랙터와 제련 레일을 조립하기 위한 새로운 작업장이 열렸습니다. 두 도시의 노동자들은 다시 일자리를 찾았고, 그들의 임금은 이전 공장보다 1.5배 높았습니다.

국가가 예측할 수 없는 전망과 함께 대규모 사회적 시위를 피할 수 있었던 것은 통계와 산업 현황에 대한 정보 수집 방법 덕분에 밝혀졌습니다.

통계의 주제는 그 가지의 다양성과 밀접하게 관련될 수 있다. 따라서 산업 생산에 대해 이야기하면 조직은 많은 숫자와 후속 해석으로 회사 경영진의 작업을 전제합니다. 이 경우 통계의 주제는 사회 경제적 발전 영역의 경우보다 좁을 수 있습니다.여기서 우리는 종종 지역 경제 수준의 프로세스에 대해 이야기합니다. 그러나 통계의 실제적인 의미는 그때에도 상당히 가시적일 수 있습니다.

동일한 유형의 제품(디젤 기관차)을 생산하는 JSC "파워 레일"의 일부인 "Molot" 및 "Splav" 공장의 회계연도 결과) 동일한 수의 직원이 있고 많은 분기 생산 지표가 있습니다. "Hammer"는 "Splav"보다 30% 더 많은 디젤 기관차를 조립하여 더 효율적인 것으로 판명되었습니다.

"Splav"의 관리는 가혹한 질책을 받았고 임무는 주어졌다: "해머"의 지표에 내년을 맞추는 것. 관련 공장의 최고 관리자는 생산 공정에 대한 종합적인 통계 분석을 수행했으며 직원이 1.5교대로 일하러 오는 상점에서 디젤 기관차가 2개의 전문가 그룹이 있는 부서보다 ​​빨리 조립된다는 것을 발견했습니다. 풀 타임으로 바쁜 사람과 파트 타임으로 일하는 사람. 결과적으로 두 번째 유형 워크샵의 인력 구조를 최적화하기로 결정했으며 Splav 공장의 생산 지표가 크게 증가했습니다.

통계 방법

따라서 우리는 통계와 같은 과학 분야의 몇 가지 이론적 측면을 조사하고 해당 과학적 접근 방식이 실용적인 의미를 얻을 수 있는 메커니즘을 확인했습니다. 그러나 통계에서 사용되는 기본적인 방법을 검토하지 않으면 우리의 작은 연구는 불완전할 것입니다.

우선 분류의 주요 기준을 분석할 수 있다. 따라서 모든 연구 분야에 적용할 수 있는 일반적인 방법을 선택하는 것이 관례이지만 특정 산업에 적용되는 방법도 있습니다. 둘 다에 대한 몇 가지 예를 더 자세히 살펴보겠습니다.

일반적인 통계 방법에는 다음이 포함됩니다.

  • 기본 데이터 수집;
  • 정보의 보고 및 처리;
  • 결과의 해석.

위의 일련의 방법은 경제와 사회의 거의 모든 분야에서 사용할 수 있습니다. 그것들의 사용은 통계 이론이 다양한 연구 수준에서 연구하는 모든 기본 법칙을 실제로 도입하는 것을 전제로 합니다.

차례로 통계 계산의 컴퓨터 기술을 고도로 전문화된 방법에 참조하는 것이 허용됩니다. 이것은 샘플링 또는 예를 들어 부트스트래핑이 될 수 있으며, 이는 최신 PC의 성능 덕분에 적용할 수 있습니다. 적절한 접근 방식의 사용은 산업 모델링, 프로그래밍, 일반적으로 고정밀 기술의 사용에 관한 산업 및 통계적 해석의 탁월한 신뢰성이 필요한 산업에서 종종 실행됩니다.

따라서 연구 중인 과학 분야는 한편으로 경제의 특정 분야에서 유용하거나 사회 발전의 긴급한 문제를 해결하는 데 유용할 수 있는 이론적 개념의 개발을 전제로 합니다. 한편, 이론적 수준에서 접근 방식이 실제로 가장 효과적으로 사용될 수 있는 최적의 방법을 식별합니다.

통계는 단일 맥락에서 이론과 실제를 고려하는 독특한 과학 분야입니다. 관련 연구를 수행하면서 과학자는 "이 숫자가 무엇을 의미합니까?"와 같은 질문을 확실히 할 것입니다. 그의 연구에 대한 해석은 얻은 결과와 실제 사회 경제적 또는 예를 들어 기술 프로세스의 상관 관계를 의미합니다.

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