Mit tanulmányoz a statisztika?

A "statisztika" kifejezés az egyik legnagyobb kapacitású. Tehát egy külön tudományágat jelölhet. Mit tanulmányoz a statisztika?

Javasoljuk, hogy ezt a kérdést a következő szempontok szerint vegyék figyelembe:

Kezdjük az első ponttal.

A statisztika mint tudományág

A statisztika olyan tudományág, amelyben a különféle típusú információk hatékony gyűjtésének, elemzésének és értelmezésének módszereit kutatják és fejlesztik. Jellemzője a mennyiségi megközelítések alkalmazásának prioritása.

A statisztika mint tudományág több különböző tudományágat foglal magában. Vizsgáljuk meg a főbbeket.

Ebben a tudományágban a legfontosabb szerepet a statisztika elmélete játssza. Az ezen a területen dolgozó tudósok által végzett kutatás részeként kidolgoznak bizonyos problémák megoldására szolgáló módszereket és megközelítéseket, vitapontokat alakítanak ki és vitatnak meg, kidolgozzák a más tudományágakban végzett tevékenységek fogalmi alapjait, amelyek statisztikát alkotnak, mint tudományág.

A matematikai statisztika (amelyet gyakran egyetlen kontextusban vizsgálnak a valószínűség elméletével) olyan terület, amelyben az egyes mennyiségi mutatókat jellemző mintákat és azok eloszlását vizsgálják. A matematika meg tudja magyarázni, hogy mit jelent az adatgyűjtés során kapott számhalmaz vagy sorozat.

A gazdasági statisztika fontos abból a szempontból, hogy a fent említett elméletet, valamint a matematikai módszereket az emberi élet szempontjából gyakorlatilag jelentős szférákhoz kell igazítani. Ez a fegyelem felelős azoknak a mechanizmusoknak a kialakításáért, amelyek révén a megfelelő megközelítések és koncepciók hasznosak lehetnek a gazdaság, a társadalom és az állam számára.

Érdemes megjegyezni, hogy egy egyetemi hallgató, aki felfogja a „Statisztika” tantárgyat, általában mindenekelőtt a megfontolt tudományág három megjelölt területét tanulmányozza. Oktatási specializációjától függően a megfelelő tudományág továbbfejlesztése magában foglalhat szűkebb tanulmányokat, amelyek alkalmazkodnak a statisztikák szerepének megértéséhez egy adott területen, valamint a kutatási eredmények gyakorlati megvalósításának leghatékonyabb megközelítéseinek elemzését.

A statisztikai kutatás tárgya és tárgya

A statisztika szerepe és jelentősége megfigyelhető e tudományág azon képességében, hogy mindenekelőtt a társadalom fejlődésének sürgős problémáit tudja megoldani.. Így a vizsgált tanulmányok fő tárgya a társadalom lehet - mint olyan környezet, amelyben emberek, közösségek, politikai és üzleti entitások kommunikációja folyik. A statisztikai tudomány tárgya viszont a társadalmi tevékenységek egy -egy területét jellemző mennyiségi mutatók, valamint az ilyen folyamatokhoz kapcsolódó számarány alapján meghatározott minták tanulmányozása.

A nagy számokat vizsgáló statisztika segít az egyénnek azonosítani a társadalom fejlődését befolyásoló kulcsfontosságú tényezőket, és kiszűrni a kisebbeket. Vegyünk például egy félig komoly forgatókönyvet, de nagyon indikatív a statisztika társadalmi jelentőségének megértéséhez.

Képzeld el, hogy Promyshlennaya város kerületi újsága közleményt tett közzé a gázturbinás motorok előállítására szolgáló helyi üzem bezárásáról és kétezer munkás elbocsátásáról. Egy idő után a szomszédos város, Staleliteisk helyi médiája arról számolt be, hogy a melegen hengerelt fémszerkezetek gyártását végző helyi műhelyek leálltak. Mindkét esetről a szövetségi médiába került információ, amely széles körű közfelháborodást váltott ki. Az olyan szlogenek, mint a "Ne tűrd el az ipar összeomlását!", "Le a gondatlan miniszterekkel!"

Erre reagálva a Gazdasági Fejlesztési Minisztérium közzétette a legnépszerűbb nemzeti újságban - "Valójában az érvelés" - statisztikai számításokat, amelyek megerősítik, hogy az ország GDP -jének szerkezetében az elmúlt néhány negyedévben a a gázturbinás motorok 20%-kal, a melegen hengerelt acélszerkezetekben pedig megdöbbentő 45%-kal nőttek. A Promyshlenno és Staleliteisk gyárak bezárását a hatóságok azzal magyarázták, hogy a megfelelő regionális gyárakat birtokló Mines of the Nation holding fő termelési létesítményeit a legnagyobb importőrökhöz, a Nihao Communications és az Arigato Industries ázsiai vállalatokhoz közelebb helyezték át..

A tiltakozó hangulat lecsillapodott, és egy idő után új műhelyek nyíltak Promyshlennaya -ban és Staleliteisk -ben - a traktorok és az olvasztó sínek összeszereléséhez. Mindkét város dolgozói ismét munkát találtak, és a bérük másfélszer magasabbnak bizonyult, mint a korábbi gyárakban.

Kiderül, hogy a statisztikáknak és az ipari helyzetre vonatkozó információgyűjtési módszereknek köszönhetően az államnak sikerült elkerülnie a kiszámíthatatlan kilátásokkal járó nagyszabású társadalmi tiltakozásokat.

A statisztika tárgya szorosan összefügghet ágazati változatosságával. Tehát, ha ipari termelésről beszélünk - szervezése feltételezi a cég vezetésének munkáját nagy számokkal és azok későbbi értelmezésével. Ebben az esetben a statisztika tárgya szűkebb lehet, mint a társadalmi-gazdasági fejlődés szférája esetében. Itt gyakran helyi gazdasági szintű folyamatokról beszélünk. A statisztika gyakorlati jelentősége azonban már akkor is kézzelfogható lehet.

Tegyük fel, hogy a pénzügyi év eredményei szerint a "Molot" és "Splav" gyárakban, amelyek az OJSC "Power Rails" részesedésének részét képezik, és amelyek azonos típusú terméket (dízelmozdonyok) gyártanak.), és ugyanannyi személyzettel rendelkeznek, jelentősen eltértek a termelési mutatóktól: a "Molot" hatékonyabbnak bizonyult, mint a "Splav", mivel 30% -kal több dízelmozdonyt szereltek össze.

A "Splav" vezetősége szigorú megrovásban részesült, és azt a feladatot kapta: hogy jövőre igazodjon a "Kalapács" mutatóihoz. Az érintett gyár felsővezetői átfogó statisztikai elemzést végeztek a gyártási folyamatokról, és megállapították, hogy azokban az üzletekben, ahol másfél műszakban jönnek dolgozni a dolgozók, a dízelmozdonyokat gyorsabban szerelik össze, mint azokon az osztályokon, ahol 2 szakembercsoport van - főállásúak, és részmunkaidőben dolgozók. Ennek eredményeként döntés született a második típusú üzletek személyzeti struktúrájának optimalizálásáról, és a Splav -üzem termelési mutatói jelentősen megnőttek.

A statisztika módszerei

Tehát megvizsgáltuk egy olyan tudományág, mint a statisztika néhány elméleti aspektusát, és azonosítottuk azokat a mechanizmusokat, amelyek révén a megfelelő tudományos megközelítések gyakorlati jelentőségre tesznek szert. De kis kutatásaink hiányosak lesznek, ha nem tanulmányozzuk a statisztikában használt alapvető módszereket.

Először is elemezhetjük osztályozásuk fő kritériumait. Tehát szokás olyan általános módszereket kiemelni, amelyek bármely kutatási területen alkalmazhatók, de vannak olyanok, amelyek meghatározott iparágakhoz vannak igazítva. Tekintsünk részletesebben néhány példát mindkettőre.

A statisztika általános módszerei a következők:

  • elsődleges adatok gyűjtése;
  • jelentések és információk feldolgozása;
  • az eredmények értelmezése.

A fenti módszerek a gazdaság és a társadalom szinte bármely ágában alkalmazhatók. Használatuk feltételezi mindazoknak az alapvető törvényeknek a gyakorlatba való bevezetését, amelyeket a statisztika elmélete különböző tanulmányok szintjén tanulmányoz.

Viszont megengedett, hogy a statisztikai számítások számítógépes technológiáit magasan speciális módszerekre utalják. Ez lehet mintavétel vagy például bootstrapping, amely a modern PC -k erejének köszönhetően alkalmazható. A megfelelő megközelítések alkalmazását gyakran gyakorolják az ipari modellezésben, programozásban - általában azokban az iparágakban, ahol nagy pontosságú technológiák használatáról van szó, és ahol a statisztikai értelmezések kivételes megbízhatóságára van szükség.

A vizsgált tudományos diszciplína tehát egyrészt olyan elméleti koncepciók kifejlesztését feltételezi, amelyek hasznosak lehetnek a gazdaság egy adott ágazatában, vagy a társadalom fejlődésének sürgős problémáinak megoldásában. viszont az optimális módszerek azonosítása, amelyek segítségével elméleti szinten a gyakorlatban a leghatékonyabban alkalmazzák a megközelítéseket.

A statisztika egyedülálló tudományos tudományág, amely egyetlen összefüggésben veszi figyelembe az elméletet és a gyakorlatot. A vonatkozó kutatást elvégezve a tudós minden bizonnyal olyan kérdéseket tesz fel, mint például "mit jelentenek ezek a számok?" Kutatásainak értelmezése magában foglalja a kapott eredmények összefüggését a valós társadalmi-gazdasági vagy például technológiai folyamatokkal.

.