Što statistika proučava?

Izraz "statistika" jedan je od najopsežnijih. Dakle, može označavati zasebnu granu znanosti. Što statistika proučava?

Predlaže se razmatranje ovog pitanja u sljedećim aspektima:

Počnimo s prvom točkom.

Statistika kao grana znanosti

Statistika je grana znanosti u kojoj se istražuju i razvijaju metode učinkovitog prikupljanja, analize i interpretacije različitih vrsta informacija. Njegova je značajka prioritet korištenja kvantitativnih pristupa.

Statistika kao grana znanosti uključuje nekoliko različitih disciplina. Istražimo glavne.

Najvažniju ulogu u ovoj grani znanosti ima teorija statistike. U sklopu istraživanja znanstvenika koji rade na ovom području razvijaju se metode i pristupi rješavanju određenih problema, formiraju i raspravljaju točke rasprave, razvijaju se konceptualni temelji aktivnosti u drugim disciplinama koje tvore statistiku kao granu znanosti.

Matematička statistika (često razmatrana u jedinstvenom kontekstu s teorijom vjerojatnosti) polje je u kojem se istražuju obrasci koji karakteriziraju određene kvantitativne pokazatelje i njihovu raspodjelu. Matematika može objasniti što znači skup ili niz brojeva dobiven tijekom prikupljanja podataka.

Ekonomska statistika važna je sa stajališta prilagođavanja gore spomenute teorije, kao i matematičkih metoda, sferama koje su praktički značajne za ljudski život. Ova je disciplina odgovorna za stvaranje mehanizama putem kojih odgovarajući pristupi i koncepti mogu postati korisni za gospodarstvo, društvo i državu.

Vrijedi napomenuti da student sveučilišta, razumijevajući predmet "Statistika", proučava, u pravilu, prije svega tri označena područja razmatrane grane znanosti. Ovisno o njegovoj obrazovnoj specijalizaciji, daljnji razvoj relevantne discipline može uključivati ​​uže studije, prilagođene razumijevanju uloge statistike u određenom području, kao i analizu najučinkovitijih pristupa implementaciji rezultata istraživanja u praksu.

Objekt i predmet statističkog istraživanja

Uloga statistike, njezin značaj opažaju se u sposobnosti ove grane znanosti da riješi, prije svega, hitne probleme razvoja društva. Dakle, glavni objekt studija koje se razmatra može biti društvo - kao okruženje u kojem se provodi komunikacija ljudi, zajednica, političkih i gospodarskih subjekata. S druge strane, predmet statističke znanosti je proučavanje skupova kvantitativnih pokazatelja koji karakteriziraju određenu sferu društvenih aktivnosti, kao i obrazaca identificiranih na temelju omjera brojeva koji su povezani s takvim procesima.

Statistika, ispitujući veliki broj, pomaže osobi identificirati ključne čimbenike koji utječu na razvoj društva, te ukloniti manje bitne. Razmotrimo, na primjer, poluozbiljan scenarij, ali vrlo indikativan za razumijevanje društvenog značaja statistike.

Zamislite da su okružne novine grada Promyshlennaya objavile bilješku o zatvaranju lokalnog pogona za proizvodnju motora s plinskim turbinama i otpuštanju 2 tisuće radnika. Nakon nekog vremena lokalni mediji u susjednom gradu Staleliteisk izvijestili su da su prestale lokalne radionice za proizvodnju vruće valjanih metalnih konstrukcija. Informacije o oba slučaja dospjele su u federalne medije i izazvale veliko negodovanje javnosti. Parole poput "Prestanite podnositi kolaps industrije!", "Dolje nemarni ministri!"

Kao odgovor na to, Ministarstvo gospodarskog razvoja objavilo je u najpopularnijim nacionalnim novinama - "Argumentacija u stvari" - statističke izračune koji potvrđuju da je u strukturi BDP -a zemlje u posljednjih nekoliko tromjesečja proizvodnja motori na plinske turbine povećani su za 20%, a u toplo valjanim čeličnim konstrukcijama - za nevjerojatnih 45%. Zatvaranje tvornica u Promyshlennu i Staleliteisku vlasti su objasnile preseljenjem glavnih proizvodnih pogona holdinga Mines of the Nation, koji posjeduje odgovarajuće regionalne tvornice, bliže najvećim uvoznicima, azijskim korporacijama Nihao Communications i Arigato Industries.

Protestno raspoloženje je splasnulo, a nakon nekog vremena otvorene su nove radionice u Promyshlennaya i Staleliteisk - za sastavljanje traktora, odnosno topionica. Radnici u oba grada ponovno su našli posao, a njihove plaće pokazale su se jedan i pol puta veće nego u prethodnim tvornicama.

Ispostavilo se da je zahvaljujući statistikama i njezinim metodama prikupljanja informacija o stanju u industriji država uspjela izbjeći velike društvene prosvjede s nepredvidivim izgledima.

Predmet statistike može biti usko povezan s raznolikošću grana. Dakle, ako govorimo o industrijskoj proizvodnji - njezina organizacija pretpostavlja rad uprave tvrtke s velikim brojem brojki i njihovo naknadno tumačenje. U tom slučaju predmet statistike može biti uži nego u slučaju sfere društveno-ekonomskog razvoja. Ovdje često govorimo o procesima na lokalnoj ekonomskoj razini. Međutim, praktični značaj statistike i tada može biti prilično opipljiv.

Pretpostavimo da prema rezultatima financijske godine u tvornicama "Molot" i "Splav", koje su dio gospodarstva OJSC "Power Rails", koje proizvode istu vrstu proizvoda (dizel lokomotive) i imaju isti broj osoblja, uvelike su se razlikovali u pokazateljima proizvodnje: "Molot" se pokazao učinkovitijim od "Splava", sastavivši 30% više dizelskih lokomotiva.

Uprava "Splava" dobila je strogi ukor i dobila je zadatak: sljedeću godinu uskladiti s pokazateljima "Čekića". Vrhovni menadžeri relevantne tvornice proveli su opsežnu statističku analizu proizvodnih procesa i otkrili da se u trgovinama u kojima zaposlenici dolaze na posao u jednoj i pol smjeni dizelske lokomotive sastavljaju brže nego u odjelima u kojima postoje dvije skupine stručnjaka - oni koji su zaposleni s punim radnim vremenom, a oni koji rade s nepunim radnim vremenom. Zbog toga je donesena odluka o optimizaciji kadrovske strukture trgovina drugog tipa, a pokazatelji proizvodnje pogona Splav značajno su se povećali.

Metode statistike

Dakle, ispitali smo neke teorijske aspekte takve grane znanosti kao što je statistika, identificirali mehanizme pomoću kojih odgovarajući znanstveni pristupi mogu steći praktični značaj. No, naše će malo istraživanje biti nepotpuno ako ne proučimo osnovne metode koje se koriste u statistici.

Prije svega, možemo analizirati glavne kriterije za njihovu klasifikaciju. Dakle, uobičajeno je istaknuti opće metode koje se mogu primijeniti u bilo kojem području istraživanja, ali postoje one koje su prilagođene specifičnim industrijama. Razmotrimo neke primjere oboje detaljnije.

Opće statističke metode uključuju:

  • prikupljanje primarnih podataka;
  • izvješćivanje i obrada informacija;
  • tumačenje rezultata.

Gore navedeni skup metoda može se koristiti u gotovo svim granama gospodarstva i društva. Njihova uporaba pretpostavlja uvođenje u praksu svih onih osnovnih zakona koje teorija statistike proučava na razini različitih studija.

S druge strane, dopušteno je računalne tehnologije statističkih proračuna uputiti na visoko specijalizirane metode. To može biti uzorkovanje ili, na primjer, bootstrapping, što se može primijeniti zahvaljujući snazi ​​modernih računala. Korištenje odgovarajućih pristupa često se prakticira u industrijskom modeliranju, programiranju - općenito, u onim industrijama gdje se radi o upotrebi visokopreciznih tehnologija i gdje je potrebna iznimna pouzdanost statističkih tumačenja.

Dakle, znanstvena disciplina koja se proučava pretpostavlja, s jedne strane, razvoj teorijskih koncepata koji mogu biti korisni u određenoj grani gospodarstva ili u rješavanju hitnih problema razvoja društva, s druge strane s druge strane, identifikacija optimalnih metoda pomoću kojih će se na teoretskoj razini pristupi najučinkovitije koristiti u praksi.

Statistika je jedinstvena znanstvena disciplina koja razmatra teoriju i praksu u jednom kontekstu. Provodeći relevantno istraživanje, znanstvenik će zasigurno postaviti pitanja poput "što znače ti brojevi?" Tumačenje njegova istraživanja podrazumijevat će korelaciju dobivenih rezultata sa stvarnim društveno-ekonomskim ili, na primjer, tehnološkim procesima.

.