מה לומד הסטטיסטיקה?

המונח "סטטיסטיקה" הוא אחד היכולים ביותר. אז, זה יכול לסמן ענף נפרד של המדע. מה לומד הסטטיסטיקה?

מוצע לשקול סוגיה זו בהיבטים הבאים:

נתחיל עם הנקודה הראשונה.

סטטיסטיקה כענף מדעי

סטטיסטיקה היא ענף מדעי בו נחקרות ומפותחות שיטות לאיסוף, ניתוח ופרשנות יעילים של סוגי מידע שונים. התכונה שלו היא עדיפות השימוש בגישות כמותיות.

הסטטיסטיקה כענף מדעי כוללת מספר תחומים שונים. בואו לחקור את העיקריים.

התפקיד החשוב ביותר בענף זה של המדע ממלא את תורת הסטטיסטיקה. כחלק מהמחקר שנערך על ידי מדענים הפועלים בתחום זה, מפותחות שיטות וגישות לפתרון בעיות מסוימות, נוצרות ונדונות נקודות דיון, מפותחים יסודות רעיוניים של פעילויות בתחומים אחרים היוצרים סטטיסטיקה כענף מדעי.

סטטיסטיקה מתמטית (הנחשבת לעתים קרובות בהקשר אחד עם תורת ההסתברות) היא תחום בו נבדקים התבניות המאפיינות אינדיקטורים כמותיים מסוימים והתפלגותן. מתמטיקה יכולה להסביר מה המשמעות של קבוצה או רצף מספרים המתקבלים במהלך איסוף הנתונים.

הסטטיסטיקה הכלכלית חשובה מבחינת התאמת התיאוריה המוזכרת לעיל, כמו גם שיטות מתמטיות, לתחומים בעלי משמעות משמעותית לחיי אדם. משמעת זו אחראית להיווצרות מנגנונים שבאמצעותם הגישות והמושגים המתאימים מסוגלים להפוך לתועלת עבור הכלכלה, החברה והמדינה.

ראוי לציין כי סטודנט באוניברסיטה, המבין בנושא "סטטיסטיקה", לומד, ככלל, קודם כל שלושה תחומים מסומנים בענף המדע הנחשב. בהתאם להתמחותו החינוכית, פיתוח נוסף של המשמעת הרלוונטית עשוי לכלול לימודים צרים יותר, המותאמים להבנת תפקידה של הסטטיסטיקה בתחום מסוים, וכן ניתוח של הגישות היעילות ביותר ליישום תוצאות המחקר בפועל.

מושא ומחקר המחקר הסטטיסטי

תפקידה של הסטטיסטיקה, משמעותה נצפים ביכולת של ענף מדע זה לפתור, קודם כל, בעיות דחופות בהתפתחות החברה.. לפיכך, המטרה העיקרית של הלימודים הנדונים יכולה להיות החברה - כסביבה שבה מתקיימים תקשורת של אנשים, קהילות, גורמים פוליטיים ועסקיים. בתורו, נושא מדע הסטטיסטיקה הוא חקר מערכי מדדים כמותיים המאפיינים תחום פעילויות חברתיות מסוימות, כמו גם דפוסים שזוהו על בסיס יחס המספרים הקשורים לתהליכים כאלה.

סטטיסטיקה, הבוחנת מספרים גדולים, מסייעת לאדם לזהות את הגורמים המרכזיים המשפיעים על התפתחות החברה, ולסלק גורמים קטנים. שקול, למשל, תרחיש חמור למחצה, אך מעיד מאוד להבנת המשמעות החברתית של הסטטיסטיקה.

תארו לעצמכם כי העיתון המחוזי של העיר פרומשלנניה פרסם הערה אודות סגירת מפעל מקומי לייצור מנועי טורבינת גז ופיטורי 2,000 עובדים. כעבור זמן מה דיווחו כלי תקשורת מקומיים בעיירה השכנה סטלליטיסק כי סדנאות מקומיות לייצור מבני מתכת מגולגלים חמים הופסקו. מידע על שני המקרים נכנס לתקשורת הפדרלית וגרם לסערה ציבורית רחבה. סיסמאות כמו "תפסיקו לסבול את קריסת התעשייה!", "למטה עם שרים לא זהירים!"

בתגובה לכך פרסם המשרד לפיתוח כלכלי בעיתון הלאומי הפופולרי ביותר - "טיעון למעשה" - חישובים סטטיסטיים המאשרים כי במבנה התוצר של המדינה ברבעונים האחרונים, ייצור מנועי טורבינת גז גדלו ב -20%, ובמבני פלדה מגולגלים חמים - ב -45%מדהימים. סגירת המפעלים בפרומשלננו וסטאליטיסק הוסברה על ידי הרשויות בהעברת מתקני הייצור העיקריים של אחזקת OAO Rudniki Natsii, המחזיקה במפעלים האזוריים המתאימים, קרוב יותר ליבואנים הגדולים, התאגידים האסייתיים Nihao Communications ו- Arigato Industries.

מצבי הרוח של המחאה שככו, ולאחר זמן מה נפתחו סדנאות חדשות בפרומשלנניה ובסטאליטיסק - להרכבת טרקטורים והתכת מסילות בהתאמה. העובדים בשתי הערים מצאו שוב מקומות עבודה, ושכרם התברר גבוה פי שניים וחצי מאשר במפעלים קודמים.

מסתבר שבזכות הסטטיסטיקה ושיטות איסוף המידע שלה על מצב העניינים בתעשייה הצליחה המדינה להימנע מהפגנות חברתיות רחבות היקף עם סיכויים בלתי צפויים.

נושא הסטטיסטיקה יכול להיות קשור קשר הדוק למגוון הענפים שלו. לכן, אם אנחנו מדברים על ייצור תעשייתי - הארגון שלה מניח מראש את עבודת הנהלת המשרד עם מספר רב של דמויות ופרשנותן לאחר מכן. במקרה זה נושא הסטטיסטיקה יכול להיות צר יותר מאשר בתחום ההתפתחות החברתית-כלכלית.כאן אנו מדברים לא פעם על תהליכים ברמה הכלכלית המקומית. עם זאת, המשמעות המעשית של הסטטיסטיקה יכולה להיות מוחשית למדי גם אז.

נניח כי על פי תוצאות שנת הכספים במפעלים "מולות" ו"ספלאב ", המהווים חלק מההחזקה של OJSC" מסילות כוח ", המייצרות את אותו סוג המוצר (קטרי דיזל) עם מספר עובדים זהה, הם התפצלו מאוד במדדי הייצור: "מולוט" התברר כיעיל יותר מ"ספלאב ", לאחר שהרכיב 30% יותר קטרי דיזל.

הנהלת ה"ספלאב "זכתה לנזיפה קשה והמשימה ניתנה: ליישר קו בשנה הבאה עם מדדי ה"פטיש". מנהלי צמרת המפעל הרלוונטי ביצעו ניתוח סטטיסטי מקיף של תהליכי הייצור ומצאו כי בחנויות בהן עובדים מגיעים לעבודה במשמרת אחת וחצי, קטרי דיזל מורכבים מהר יותר מאשר במחלקות בהן יש 2 קבוצות מומחים - כאלה עסוקים במשרה מלאה, ואלו שעובדים במשרה חלקית. כתוצאה מכך התקבלה החלטה לייעל את מבנה כוח האדם בחנויות מהסוג השני, ומדדי הייצור של מפעל Splav גדלו באופן משמעותי.

שיטות סטטיסטיקה

לכן, בחנו כמה היבטים תיאורטיים של ענף מדעי כמו סטטיסטיקה, זיהינו את המנגנונים שבאמצעותם הגישות המדעיות המתאימות מסוגלות לקבל משמעות מעשית. אבל המחקר הקטן שלנו לא יהיה שלם אם לא נלמד את השיטות הבסיסיות המשמשות בסטטיסטיקה.

קודם כל, אנו יכולים לנתח את הקריטריונים העיקריים לסיווגם. לכן, נהוג להדגיש שיטות כלליות שניתן ליישם בכל תחום מחקר, אך ישנן כאלה המותאמות לתעשיות ספציפיות. הבה נבחן כמה דוגמאות לשתיהן בפירוט רב יותר.

שיטות סטטיסטיקה כלליות כוללות:

  • איסוף נתונים ראשוניים;
  • דיווח ועיבוד מידע;
  • פרשנות התוצאות.

ניתן להשתמש במערך השיטות הנ"ל כמעט בכל ענף של הכלכלה והחברה. השימוש בהם מניח הכנסת הלכה למעשה לכל אותם חוקי יסוד אותם לומדת תורת הסטטיסטיקה ברמה של מחקרים שונים.

בתורו, מותר להפנות טכנולוגיות מחשב של חישובים סטטיסטיים לשיטות מיוחדות במיוחד. זה יכול להיות דגימה או, למשל, אתחול, שניתן ליישם בזכות העוצמה של מחשבים אישיים מודרניים. השימוש בגישות מתאימות נהוג לעתים קרובות בדוגמנות תעשייתית, תכנות - באופן כללי, בענפים שבהם מדובר בשימוש בטכנולוגיות דיוק גבוהות ובהן יש צורך באמינות יוצאת דופן של פרשנויות סטטיסטיות.

לפיכך, המשמעת המדעית הנחקרת מחייבת, מצד אחד, פיתוח מושגים תיאורטיים שיכולים להיות שימושיים בענף מסוים של הכלכלה או בפתרון בעיות דחופות של התפתחות החברה, מאידך גיסא. יד, זיהוי שיטות אופטימליות באמצעותן ברמה התיאורטית, הגישות ישמשו בצורה היעילה ביותר בפועל.

סטטיסטיקה היא דיסציפלינה מדעית ייחודית הרואה תיאוריה ופרקטיקה בהקשר אחד. תוך ביצוע המחקר הרלוונטי, המדען בהחלט ישאל שאלות כגון "מה המשמעות של מספרים אלה?" פרשנות המחקר שלו תרמוז את המתאם בין התוצאות המתקבלות לתהליכים חברתיים-כלכליים אמיתיים או למשל טכנולוגיים.

.