Was studiert Statistik?

Der Begriff "Statistik" ist einer der umfangreichsten. Es kann also einen separaten Zweig der Wissenschaft bezeichnen. Was studiert Statistik?

Es wird vorgeschlagen, dieses Thema unter folgenden Aspekten zu betrachten:

Beginnen wir mit dem ersten Punkt.

Statistik als Wissenschaftszweig

Statistik ist ein Wissenschaftszweig, in dem Methoden zur effizienten Sammlung, Analyse und Interpretation verschiedener Arten von Informationen erforscht und entwickelt werden. Sein Merkmal ist die vorrangige Verwendung quantitativer Ansätze.

Statistik als Wissenschaftszweig umfasst mehrere verschiedene Disziplinen. Lassen Sie uns die wichtigsten erkunden.

Die wichtigste Rolle in diesem Wissenschaftszweig spielt die Statistiktheorie. Im Rahmen der Forschung der in diesem Bereich tätigen Wissenschaftler werden Methoden und Lösungsansätze für bestimmte Probleme entwickelt, Diskussionspunkte gebildet und diskutiert, konzeptionelle Grundlagen für Aktivitäten in anderen Disziplinen erarbeitet, die die Statistik als Wissenschaftszweig bilden.

Die mathematische Statistik (oft in einem einzigen Zusammenhang mit der Wahrscheinlichkeitstheorie betrachtet) ist ein Gebiet, in dem die Muster untersucht werden, die bestimmte quantitative Indikatoren und ihre Verteilung charakterisieren. Die Mathematik kann erklären, was eine Menge oder Folge von Zahlen bedeutet, die während der Datensammlung gewonnen werden.

Die Wirtschaftsstatistik ist im Hinblick auf die Anpassung der oben genannten Theorie sowie mathematischer Methoden an Bereiche mit praktischer Bedeutung für das menschliche Leben wichtig. Diese Disziplin ist verantwortlich für die Herausbildung von Mechanismen, durch die entsprechende Ansätze und Konzepte für Wirtschaft, Gesellschaft und Staat nutzbar werden können.

Bemerkenswert ist, dass ein Studierender, der das Fach "Statistik" versteht, in der Regel zunächst drei markierte Bereiche des betrachteten Wissenschaftszweigs studiert. Je nach pädagogischer Spezialisierung kann die Weiterentwicklung der jeweiligen Disziplin engere Studien umfassen, die dem Verständnis der Rolle der Statistik in einem bestimmten Bereich angepasst sind, sowie die Analyse der effektivsten Ansätze zur Umsetzung von Forschungsergebnissen in die Praxis.

Gegenstand und Gegenstand statistischer Forschung

Die Rolle der Statistik, ihre Bedeutung wird in der Fähigkeit dieses Wissenschaftszweigs beobachtet, vor allem drängende Probleme der gesellschaftlichen Entwicklung zu lösen. So kann der Hauptgegenstand der betrachteten Studien die Gesellschaft sein – als ein Umfeld, in dem die Kommunikation von Menschen, Gemeinschaften, politischen und wirtschaftlichen Einheiten stattfindet. Gegenstand der Statistikwissenschaft wiederum ist die Untersuchung von Mengen quantitativer Indikatoren, die einen bestimmten Bereich sozialer Aktivitäten charakterisieren, sowie von Mustern, die auf der Grundlage des Zahlenverhältnisses in Bezug auf solche Prozesse identifiziert werden.

Statistiken, die große Zahlen untersuchen, helfen einer Person, die Schlüsselfaktoren zu identifizieren, die die Entwicklung der Gesellschaft beeinflussen, und kleinere Faktoren auszusortieren. Betrachten Sie zum Beispiel ein halb ernstes Szenario, das jedoch sehr aussagekräftig ist, um die soziale Bedeutung von Statistiken zu verstehen.

Stellen Sie sich vor, die Bezirkszeitung der Stadt Promyshlennaya veröffentlichte eine Notiz über die Schließung eines örtlichen Werks zur Herstellung von Gasturbinenmotoren und die Entlassung von 2000 Arbeitern. Nach einiger Zeit berichteten lokale Medien in der Nachbarstadt Staleliteysk, dass lokale Werkstätten zur Herstellung von warmgewalzten Metallkonstruktionen eingestellt wurden. Informationen zu beiden Fällen gelangten in die Bundesmedien und sorgten für einen breiten öffentlichen Aufschrei. Parolen wie "Hört auf, den Zusammenbruch der Industrie zu ertragen!", "Nieder mit den sorglosen Ministern!"

Als Reaktion darauf veröffentlichte das Ministerium für wirtschaftliche Entwicklung in der populärsten überregionalen Zeitung - "In der Tat Argumentation" - statistische Berechnungen, die bestätigen, dass in der Struktur des BIP des Landes in den letzten Quartalen die Produktion von Gasturbinentriebwerke stiegen um 20 % und bei warmgewalzten Stahlkonstruktionen um erstaunliche 45 %. Die Schließung der Fabriken in Promyshlenno und Staleliteisk wurde von den Behörden mit der Verlagerung der Hauptproduktionsstätten der OAO Rudniki Natsii Holding, die die entsprechenden regionalen Fabriken besitzt, näher an die größten Importeure, die asiatischen Konzerne Nihao Communications und Arigato Industries, erklärt.

Die Proteststimmungen ließen nach, und nach einer Weile wurden in Promyshlennaya und Staleliteisk neue Werkstätten für die Montage von Traktoren bzw. Schmelzschienen eröffnet. In beiden Städten fanden Arbeiter wieder Arbeit, und ihre Löhne waren eineinhalbmal höher als in früheren Fabriken.

Es stellt sich heraus, dass es dem Staat dank der Statistik und seiner Methoden zur Erhebung von Informationen über die Lage in der Industrie gelang, groß angelegte soziale Proteste mit unvorhersehbaren Aussichten zu vermeiden.

Der Gegenstand der Statistik kann eng mit seiner Branchenvielfalt verbunden sein. Wenn wir also über die industrielle Produktion sprechen - ihre Organisation setzt die Arbeit der Unternehmensleitung mit einer Vielzahl von Zahlen und deren anschließender Interpretation voraus. In diesem Fall kann das Fach Statistik enger gefasst werden als im Bereich der sozioökonomischen Entwicklung. Hier sprechen wir oft von Prozessen auf lokaler Wirtschaftsebene. Allerdings kann die praktische Bedeutung der Statistik auch dann noch ganz greifbar sein.

Nehmen wir an, dass nach den Ergebnissen des Geschäftsjahres in den Werken "Molot" und "Splav", die zur Holding der OJSC "Power Rails" gehören, die den gleichen Produkttyp (Dieselloks) und die gleiche Anzahl von Mitarbeitern haben, wichen die Produktionskennzahlen stark voneinander ab: "Molot" erwies sich als effizienter als "Splav" und baute 30 % mehr Diesellokomotiven.

Das Management der "Splav" wurde massiv gerügt und die Aufgabe gestellt: sich nächstes Jahr an den Indikatoren des "Hammers" auszurichten. Top-Manager der jeweiligen Fabrik führten eine umfassende statistische Analyse der Produktionsprozesse durch und stellten fest, dass in Werkstätten, in denen Mitarbeiter in eineinhalb Schichten arbeiten, Diesellokomotiven schneller montiert werden als in Abteilungen, in denen es 2 Gruppen von Spezialisten gibt - diejenigen, die Vollzeit beschäftigt sind und Teilzeitbeschäftigte. Als Ergebnis wurde beschlossen, die Personalstruktur der Werkstätten des zweiten Typs zu optimieren, und die Produktionskennzahlen des Werks Splav stiegen deutlich an.

Methoden der Statistik

Wir haben also einige theoretische Aspekte eines Wissenschaftszweigs wie der Statistik untersucht und die Mechanismen identifiziert, durch die entsprechende wissenschaftliche Ansätze praktische Bedeutung erlangen können. Aber unsere kleine Forschung wird unvollständig sein, wenn wir nicht die grundlegenden Methoden der Statistik studieren.

Zunächst können wir die Hauptkriterien für ihre Klassifizierung analysieren. Daher ist es üblich, allgemeine Methoden herauszugreifen, die in jedem Forschungsgebiet angewendet werden können, es gibt jedoch auch solche, die auf bestimmte Branchen angepasst sind. Betrachten wir einige Beispiele für beide genauer.

Allgemeine Methoden der Statistik umfassen:

  • Erhebung von Primärdaten;
  • Berichterstattung und Verarbeitung von Informationen;
  • Interpretation der Ergebnisse.

Die oben genannten Methoden lassen sich in nahezu allen Bereichen der Wirtschaft und Gesellschaft anwenden. Ihre Anwendung setzt die praktische Einführung all jener Grundgesetze voraus, die die Theorie der Statistik auf der Ebene verschiedener Studien untersucht.

Es ist wiederum zulässig, Computertechnologien statistischer Berechnungen auf hochspezialisierte Methoden zu beziehen. Dies kann Sampling oder beispielsweise Bootstrapping sein, das dank der Leistungsfähigkeit moderner PCs angewendet werden kann. Die Anwendung geeigneter Ansätze wird häufig in der industriellen Modellierung, Programmierung praktiziert – im Allgemeinen in den Branchen, in denen es um den Einsatz hochpräziser Technologien geht und die außergewöhnliche Zuverlässigkeit statistischer Interpretationen benötigt wird.

Die zu untersuchende wissenschaftliche Disziplin setzt also einerseits die Entwicklung theoretischer Konzepte voraus, die in einem bestimmten Wirtschaftszweig oder zur Lösung dringender Probleme der Gesellschaftsentwicklung nützlich sein können, andererseits andererseits die Identifizierung optimaler Methoden, mit denen Ansätze auf theoretischer Ebene am effektivsten in der Praxis eingesetzt werden.

Statistik ist eine einzigartige wissenschaftliche Disziplin, die Theorie und Praxis in einem einzigen Kontext betrachtet. Bei der Durchführung der entsprechenden Forschung wird der Wissenschaftler sicherlich Fragen stellen wie "Was bedeuten diese Zahlen?" Die Interpretation seiner Forschung wird die Korrelation der erhaltenen Ergebnisse mit realen sozioökonomischen oder beispielsweise technologischen Prozessen implizieren.

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