Hvad studerer statistik?

Udtrykket "statistik" er en af ​​de mest rummelige. Så det kan betegne en separat gren af ​​videnskaben. Hvad studerer statistik?

Det foreslås at overveje dette spørgsmål i følgende aspekter:

Lad os starte med det første punkt.

Statistik som en gren af ​​videnskab

Statistik er en gren af ​​videnskab, hvor metoder til effektiv indsamling, analyse og fortolkning af forskellige former for information forskes og udvikles. Dens funktion er prioriteten ved brug af kvantitative tilgange.

Statistik som en gren af ​​videnskab omfatter flere forskellige discipliner. Lad os undersøge de vigtigste.

Den vigtigste rolle inden for denne gren af ​​videnskab spilles af teorien om statistik. Som en del af forskningen udført af forskere, der arbejder på dette område, udvikles metoder og tilgange til løsning af visse problemer, diskussionspunkter dannes og diskuteres, konceptuelle fundament for aktiviteter inden for andre discipliner, der danner statistik som en gren af ​​videnskab, udvikles.

Matematisk statistik (ofte betragtet i en enkelt sammenhæng med sandsynlighedsteorien) er et felt, hvor mønstrene, der kendetegner visse kvantitative indikatorer og deres fordeling, undersøges. Matematik kan forklare, hvad et sæt eller en række af tal opnået under dataindsamling betyder.

Økonomisk statistik er vigtig ud fra et synspunkt om tilpasning af ovennævnte teori samt matematiske metoder til sfærer, der er praktisk betydelige for menneskeliv. Denne disciplin er ansvarlig for dannelsen af ​​mekanismer, hvorigennem de tilsvarende tilgange og begreber er i stand til at blive nyttige for økonomien, samfundet og staten.

Det er værd at bemærke, at en universitetsstuderende, der forstår emnet "Statistik", som regel først og fremmest studerer tre markerede områder inden for den betragtede gren af ​​videnskaben. Afhængig af hans uddannelsesspecialisering kan yderligere udvikling af den relevante disciplin involvere snævrere undersøgelser, tilpasset til at forstå statistikkens rolle på et bestemt område, samt analyse af de mest effektive tilgange til implementering af forskningsresultater i praksis.

Formålet med og genstand for statistisk forskning

Statistikkens rolle, dens betydning observeres i denne videnskabens gren til først og fremmest at løse hastende problemer i samfundsudviklingen. Hovedformålet med de undersøgte undersøgelser kan således være samfundet - som et miljø, hvor kommunikation mellem mennesker, samfund, politiske og forretningsmæssige enheder udføres. Til gengæld er emnet for statistisk videnskab undersøgelsen af ​​sæt af kvantitative indikatorer, der kendetegner en bestemt sfære af sociale aktiviteter, samt mønstre identificeret på grundlag af forholdet mellem tal, der er relateret til sådanne processer.

Statistik, der undersøger store tal, hjælper en person med at identificere de vigtigste faktorer, der påvirker samfundsudviklingen, og luge mindre ud. Overvej f.eks. Et semi-seriøst scenario, men meget vejledende for at forstå statistikkens sociale betydning.

Forestil dig, at distriktsavisen i byen Promyshlennaya offentliggjorde en note om lukning af et lokalt anlæg til produktion af gasturbinemotorer og afskedigelse af 2000 arbejdere. Efter et stykke tid rapporterede lokale medier i nabobyen Staleliteisk, at lokale værksteder til fremstilling af varmvalsede metalkonstruktioner var stoppet. Oplysninger om begge sager kom ind i de føderale medier og forårsagede et stort offentligt ramaskrig. Slagord som "Stop med at holde industriens kollaps!", "Ned med skødesløse ministre!"

Som svar på dette offentliggjorde Ministeriet for Økonomisk Udvikling i den mest populære nationale avis - "Faktisk argumentation" - statistiske beregninger, der bekræfter, at der i strukturen af ​​landets BNP i løbet af de sidste flere kvartaler var produktion af gasturbinemotorer steg med 20%og i varmvalsede stålkonstruktioner - med svimlende 45%. Lukningen af ​​fabrikker i Promyshlenno og Staleliteisk blev forklaret af myndighederne ved flytningen af ​​de vigtigste produktionsfaciliteter på OAO Rudniki Natsii -bedriften, der ejer de tilsvarende regionale fabrikker, tættere på de største importører, de asiatiske virksomheder Nihao Communications og Arigato Industries.

Proteststemninger aftog, og efter et stykke tid blev der åbnet nye værksteder i Promyshlennaya og Staleliteisk - til henholdsvis samling af traktorer og smelteskinner. Arbejdere i begge byer fandt job igen, og deres løn viste sig at være halvanden gang højere end på tidligere fabrikker.

Det viser sig, at det var takket være statistikker og dens metoder til at indsamle oplysninger om situationen i industrien, at det lykkedes staten at undgå store sociale protester med uforudsigelige udsigter.

Emnet for statistik kan være nært knyttet til dets filialsort. Så hvis vi taler om industriel produktion - forudsætter dens organisation arbejdet i virksomhedens ledelse med et stort antal tal og deres efterfølgende fortolkning. I dette tilfælde kan emnet for statistik være snævrere end i forbindelse med den socioøkonomiske udvikling. Her taler vi ofte om processer på lokalt økonomisk niveau. Imidlertid kan statistikkens praktiske betydning være ganske håndgribelig selv da.

Antag, at i henhold til regnskabsårets resultater på fabrikkerne "Molot" og "Splav", som er en del af bedriften i OJSC "Power Rails", der producerer den samme type produkt (diesellokomotiver) og har samme antal medarbejdere, var de meget forskellige produktionsindikatorer: "Hammer" viste sig at være mere effektiv end "Splav", efter at have samlet 30% flere diesellokomotiver.

Ledelsen af ​​"Splav" fik en alvorlig påtale, og opgaven fik: at tilpasse næste år til indikatorerne for "Hammeren". Topchefer på den relevante fabrik udførte en omfattende statistisk analyse af produktionsprocesser og fandt ud af, at i butikker, hvor medarbejdere kommer på arbejde i halvandet skift, samles diesellokomotiver hurtigere end i afdelinger, hvor der er 2 grupper af specialister - dem, der har travlt på fuld tid, og dem der arbejder deltid. Som følge heraf blev der truffet en beslutning om at optimere personalestrukturen i den anden type værksteder, og produktionsindikatorerne for Splav -fabrikken steg betydeligt.

Statistikmetoder

Så undersøgte vi nogle teoretiske aspekter af en sådan videnskabelig gren som statistik, identificerede de mekanismer, hvormed de tilsvarende videnskabelige tilgange er i stand til at få praktisk betydning. Men vores lille forskning vil være ufuldstændig, hvis vi ikke undersøger de grundlæggende metoder, der bruges i statistik.

Først og fremmest kan vi analysere hovedkriterierne for deres klassificering. Således er det sædvanligt at udpege generelle metoder, der kan anvendes inden for ethvert forskningsområde, men der er dem, der er tilpasset specifikke industrier. Lad os overveje nogle eksempler på begge dele mere detaljeret.

Generelle statistiske metoder omfatter:

  • indsamling af primære data;
  • rapportering og behandling af oplysninger;
  • fortolkning af resultaterne.

Ovenstående sæt metoder kan bruges i næsten enhver gren af ​​økonomien og samfundet. Deres anvendelse forudsætter introduktion i praksis af alle de grundlæggende love, som teorien om statistik studerer på niveau med forskellige undersøgelser.

Til gengæld er det tilladt at henvise computerteknologier til statistiske beregninger til højt specialiserede metoder. Dette kan være prøveudtagning eller for eksempel bootstrapping, som kan anvendes takket være kraften i moderne pc'er. Anvendelse af passende tilgange praktiseres ofte i industriel modellering, programmering - generelt i de brancher, hvor det handler om brug af højpræcisionsteknologier, og hvor statistisk fortolkningers exceptionelle pålidelighed er nødvendig.

Således forudsætter den undersøgte videnskabelige disciplin på den ene side udvikling af teoretiske begreber, der kan være nyttige i en bestemt gren af ​​økonomien eller til at løse hastende problemer i samfundsudviklingen på den anden side hånd, identifikation af optimale metoder, hvormed På teoretisk niveau vil tilgange blive mest effektivt brugt i praksis.

Statistik er en unik videnskabelig disciplin, der betragter teori og praksis i en enkelt kontekst. Ved at udføre den relevante forskning vil videnskabsmanden helt sikkert stille spørgsmål som "hvad betyder disse tal?" Fortolkningen af ​​hans forskning vil indebære sammenhængen mellem de opnåede resultater med reelle socioøkonomiske eller for eksempel teknologiske processer.

.