Co studuje statistika?

Pojem „statistika“ je jedním z nejobsáhlejších. Může tedy označovat samostatnou vědu. Co studuje statistika?

Navrhuje se zvážit tento problém v následujících aspektech:

Začněme prvním bodem.

Statistika jako vědní obor

Statistika je vědní obor, ve kterém se zkoumají a rozvíjejí metody efektivního shromažďování, analýzy a interpretace různých typů informací. Jeho vlastností je priorita používání kvantitativních přístupů.

Statistika jako vědní obor zahrnuje několik různých oborů. Pojďme prozkoumat ty hlavní.

Nejdůležitější roli v tomto odvětví vědy hraje teorie statistiky. V rámci výzkumu prováděného vědci pracujícími v této oblasti jsou rozvíjeny metody a přístupy k řešení určitých problémů, formovány a diskutovány diskusní body, rozvíjeny koncepční základy aktivit v jiných oborech, které tvoří statistiku jako vědní obor.

Matematická statistika (často zvažovaná v jednom kontextu s teorií pravděpodobnosti) je pole, ve kterém se zkoumají vzorce charakterizující určité kvantitativní ukazatele a jejich rozdělení. Matematika může vysvětlit, co znamená množina nebo posloupnost čísel získaná během sběru dat.

Ekonomická statistika je důležitá z hlediska přizpůsobení výše zmíněné teorie, stejně jako matematických metod, do sfér prakticky významných pro lidský život. Tato disciplína je zodpovědná za vytváření mechanismů, jejichž prostřednictvím se mohou příslušné přístupy a koncepty stát užitečné pro ekonomiku, společnost a stát.

Stojí za zmínku, že vysokoškolák, který rozumí předmětu „Statistika“, studuje v zásadě především tři označené oblasti uvažovaného vědního oboru. V závislosti na jeho vzdělávací specializaci může další rozvoj příslušné disciplíny zahrnovat užší studie, přizpůsobené porozumění roli statistiky v konkrétní oblasti, stejně jako analýzu nejúčinnějších přístupů k implementaci výsledků výzkumu do praxe.

Předmět a předmět statistického výzkumu

Role statistiky, její význam je sledován ve schopnosti tohoto odvětví vědy řešit především naléhavé problémy rozvoje společnosti. Hlavním předmětem uvažovaných studií tedy může být společnost - jako prostředí, ve kterém probíhá komunikace lidí, komunit, politických a podnikatelských subjektů. Předmětem statistické vědy je studium souborů kvantitativních ukazatelů charakterizujících konkrétní sféru sociálních aktivit a vzorců identifikovaných na základě poměru čísel, které s takovými procesy souvisejí.

Statistiky, zkoumající velké počty, pomáhají člověku identifikovat klíčové faktory ovlivňující vývoj společnosti a odstranit ty menší. Zvažte například semi-vážný scénář, ale velmi orientační pro pochopení sociálního významu statistiky.

Představte si, že okresní noviny města Promyshlennaya zveřejnily poznámku o uzavření místního závodu na výrobu motorů s plynovými turbínami a propuštění 2 tisíc pracovníků. Po nějaké době místní média v sousedním městě Staleliteysk informovala, že se zastavily místní dílny na výrobu kovových konstrukcí válcovaných za tepla. Informace o obou případech se dostaly do federálních médií a vyvolaly širokou veřejnou pobouření. Slogany jako „Přestaňte snášet kolaps průmyslu!“, „Pryč s nedbalými ministry!“

V reakci na to ministerstvo hospodářského rozvoje zveřejnilo v nejpopulárnějších celostátních novinách - „Argumentace ve skutečnosti“ - statistické výpočty potvrzující, že ve struktuře HDP země v posledních několika čtvrtletích produkce motory s plynovými turbínami vzrostly o 20%a v ocelových konstrukcích válcovaných za tepla - o ohromujících 45%. Uzavření továren v Promyshlennu a Staleliteisku vysvětlily úřady přemístěním hlavních výrobních zařízení holdingu OAO Rudniki Natsii, který vlastní odpovídající regionální továrny, blíže k největším dovozcům, asijským korporacím Nihao Communications a Arigato Industries.

Protestní nálady odezněly a po chvíli byly v Promyshlennaya a Staleliteisk otevřeny nové dílny - pro montáž traktorů a tavicích kolejnic. Dělníci v obou městech si opět našli práci a jejich mzdy se ukázaly být jeden a půlkrát vyšší než v předchozích továrnách.

Ukazuje se, že díky statistice a jejím způsobům shromažďování informací o stavu věcí v průmyslu se státu podařilo vyhnout velkým sociálním protestům s nepředvídatelnými vyhlídkami.

Předmět statistiky může úzce souviset s její oborovou rozmanitostí. Pokud tedy hovoříme o průmyslové výrobě, její organizace předpokládá práci vedení firmy s velkým počtem figur a jejich následnou interpretaci. V tomto případě může být předmět statistiky užší než v případě sféry sociálně-ekonomického rozvoje. Zde často hovoříme o procesech na místní ekonomické úrovni. Praktický význam statistik však může být i tehdy docela hmatatelný.

Předpokládejme, že podle výsledků finančního roku v továrnách „Molot“ a „Splav“, které jsou součástí holdingu OJSC „Power Rails“, které vyrábějí stejný typ výrobku (dieselové lokomotivy)) a mají stejný počet zaměstnanců, velmi se lišili ukazatele produkce: „Molot“ se ukázal být účinnějším než „Splav“, když shromáždil o 30% více dieselových lokomotiv.

Vedení „Splavu“ dostalo vážné napomenutí a úkol dostal: sladit příští rok s ukazateli „Kladiva“. Vrcholoví manažeři příslušné továrny provedli komplexní statistickou analýzu výrobních procesů a zjistili, že v obchodech, kde zaměstnanci přicházejí do práce na jednu a půl směny, se dieselové lokomotivy montují rychleji než v odděleních, kde jsou 2 skupiny specialistů - ty, které jsou zaneprázdněni na plný úvazek a ti, kteří pracují na částečný úvazek. V důsledku toho bylo rozhodnuto o optimalizaci personální struktury obchodů druhého typu a ukazatele produkce splavského závodu se výrazně zvýšily.

Statistické metody

Zkoumali jsme tedy některé teoretické aspekty takového odvětví vědy, jakým je statistika, a identifikovali jsme mechanismy, jimiž jsou příslušné vědecké přístupy schopny nabýt praktického významu. Náš malý výzkum však bude neúplný, pokud nebudeme studovat základní metody používané ve statistice.

Nejprve můžeme analyzovat hlavní kritéria pro jejich klasifikaci. Je tedy zvykem zdůrazňovat obecné metody, které lze použít v jakékoli oblasti výzkumu, ale existují metody, které jsou přizpůsobeny konkrétním odvětvím. Podívejme se podrobněji na některé příklady obou.

Obecné metody statistiky zahrnují:

  • sběr primárních údajů;
  • hlášení a zpracování informací;
  • interpretace výsledků.

Výše ​​uvedený soubor metod lze použít téměř v každém odvětví ekonomiky a společnosti. Jejich použití předpokládá zavedení do praxe všech těch základních zákonů, které teorie statistiky studuje na úrovni různých studií.

Na druhé straně je přípustné odkázat počítačové technologie statistických výpočtů na vysoce specializované metody. Může to být vzorkování nebo například bootstrapping, který lze aplikovat díky síle moderních počítačů. Použití vhodných přístupů se často praktikuje v průmyslovém modelování, programování - obecně v těch průmyslových odvětvích, kde jde o použití vysoce přesných technologií a kde je zapotřebí výjimečná spolehlivost statistických interpretací.

Studovaná vědní disciplína tedy předpokládá na jedné straně rozvoj teoretických konceptů, které mohou být užitečné v určitém odvětví ekonomiky nebo při řešení naléhavých problémů rozvoje společnosti, na straně druhé ruka, identifikace optimálních metod, pomocí kterých Na teoretické úrovni budou přístupy nejefektivněji využívány v praxi.

Statistiky jsou jedinečnou vědní disciplínou, která bere teorii a praxi v jednom kontextu. Při provádění příslušného výzkumu si vědec jistě položí otázky typu „co tato čísla znamenají?“ Interpretace jeho výzkumu bude znamenat korelaci výsledků získaných se skutečnými socioekonomickými nebo například technologickými postupy.

.